多语言反叙事类型分类
计算与语言
2021-09-29 v1 计算机与社会
摘要
利用反叙事进行仇恨干预的兴趣日益增长，随之而来的是对数据集构建与自动化策略的关注。在此情形下，学习从自然文本中识别反叙事类型，有望应用于诸如仇恨言论反击等场景，其中非政府组织的操作员应以可从在线来源挖掘的若干不同论据来回应仇恨。本文提出了首个关于反叙事类型分类的多语言工作，在单语、多语和跨语设置下评估了 SoTA 预训练语言模型。当考虑反叙事类别的细粒度标注时，我们报告了大多数反叙事类型的强基线分类结果，尤其是在跨语言预测前将每种语言翻译为英语时。这表明关于反叙事的知识可以成功地跨语言迁移。
引用
@article{arxiv.2109.13664,
title = {Multilingual Counter Narrative Type Classification},
author = {Yi-Ling Chung and Marco Guerini and Rodrigo Agerri},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.13664},
year = {2021}
}
备注
To appear at the Workshop on Argument Mining 2021