(R, Z)(Fe,Co,Ti)12 (R = Y, Nd, Sm; Z = Zr, Dy) 的帕累托前沿分析与多目标贝叶斯优化
材料科学
2023-01-04 v1
摘要
我们提出一种利用多目标贝叶斯优化（MBO）研究目标变量间关联与权衡的方案。借助第一性原理计算数据，从磁化强度、居里温度与价格指数的角度讨论 ThMn12 型化合物 (R, Z)(Fe,Co,Ti)12 (R = Y, Nd, Sm; Z = Zr, Dy) 的帕累托前沿（PF）特征，并从中提取权衡关系。我们展示可借助偏最小二乘回归利用这些权衡关系确定可控变量的变化。例如，低成本与高居里温度的趋势与 Dy 的减少和 Co 的增加相关。我们还讨论了 MBO 作为一种获取 PF 特征实用方案的效率。我们表明即便难以获得真实 PF，MBO 也能提供其近似集合。
引用
@article{arxiv.2208.11919,
title = {Pareto front analysis and multi-objective Bayesian optimization for (R, Z)(Fe,Co,Ti)12 (R = Y, Nd, Sm; Z = Zr, Dy)},
author = {Taro Fukazawa and Takashi Miyake},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.11919},
year = {2023}
}
备注
6 pages, 8 figures