ParamExplorer：用于探索生成艺术中参数的框架

生成性艺术系统通常涉及高维且复杂的参数空间，其中具有审美吸引力的输出仅占据小而零散的区域。由于这种组合爆炸，艺术家通常依赖广泛的手动试错，导致许多 potentially 有趣的配置未被发现。在本工作中，我们作出两项贡献。首先，我们引入 ParamExplorer，这是一个受强化学习启发、用于帮助探索生成性艺术算法参数空间的交互式且模块化框架，能够通过人类在环反馈或甚至自动化反馈来引导探索。该框架能够无缝集成到现有的 p5js 项目中。其次，在该框架中，我们实现并评估了几种探索策略，称为 agent。