受限表达范围内的关卡生成

表达范围分析是一种用于评估生成模型性能的可视化技术，特别是在游戏关卡生成中。它通常采用两种可量化的指标将生成的制品在二维图中定位，提供关于内容在定义度量空间中分布情况的洞见。在本工作中，我们将生成器的表达范围作为可能创作的概念空间。借鉴质量多样性范例，我们探索此空间以生成关卡。为此，我们使用基于约束的生成器系统地遍历并生成此空间中的关卡。为训练基于约束的生成器，我们使用不同的瓷砖模式从初始示例关卡中学习。我们分析了不同模式如何影响表达范围的探索。具体而言，我们比较了基于时间、成功和失败采样生成的数量，以及生成关卡的整体有趣程度。与典型的质量多样性方法不同，后者依赖随机生成并希望获得对表达范围的良好覆盖。本方法系统地遍历网格，确保更好的覆盖，从而在保持生成器优势和局限性的同时，创建独特且有趣的游戏关卡。