用于拟合双有界响应的参数化分位数回归模型及其在COVID-19死亡率数据中的应用
统计方法学
2021-03-15 v1 统计理论
统计理论
摘要
本文基于 power Johnson SB 分布 Cancho 等人 (2020)，开发了两种完全参数化分位数回归模型，用于在不同分位数上对单位区间响应建模。具体而言，条件分布由 power Johnson SB 分布建模。采用最大似然法估计模型参数。通过模拟研究评估有限样本下最大似然估计量的表现。此外，我们讨论了残差与影响诊断工具。所提方法的有效性通过两组不同国家 COVID-19 死亡率数据予以说明。
引用
@article{arxiv.2103.07039,
title = {Parametric quantile regression models for fitting double bounded response with application to COVID-19 mortality rate data},
author = {Diego I. Gallardo and Marcelo Bourguignon and Yolanda M. Gómez and Christian Caamaño-Carrillo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.07039},
year = {2021}
}
备注
17 pag