噪声通信环境下 MELP 语音编解码器的参数增强
音频与语音处理
2019-06-21 v1 声音
信号处理
摘要
在本文中，我们提出了一种基于深度学习（DL）的混合激励线性预测（MELP）语音编解码器在噪声通信环境下的参数增强方法。与传统的在语音编解码处理前通过去除噪声分量获得干净语音信号的语音增强模块不同，所提方法直接在编码器或解码器侧增强编解码参数。由于所提方法由一个小型网络实现，无需传统增强系统中所需的任何额外处理，例如时频（T-F）分析/合成模块，其计算复杂度非常低。通过使用所提 DL 框架增强受噪声污染的编解码参数，我们实现了一种比传统基于 T-F 掩码的语音增强方法更简单、更快速的增强系统，同时其性能质量保持相近。
引用
@article{arxiv.1906.08407,
title = {Parameter Enhancement for MELP Speech Codec in Noisy Communication Environment},
author = {Min-Jae Hwang and Hong-Goo Kang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.08407},
year = {2019}
}
备注
Accepted to the conference of INTERSPEECH 2019