参数与数据高效的 Spectral StyleDCGAN
计算机视觉与模式识别
2024-04-02 v1
摘要
我们提出了一种用于无条件人脸生成的简单、高度参数和数据高效的对抗网络。我们的方法：Spectral Style-DCGAN 或称 SSD，仅使用 657.4 万个参数和来自 Animal Faces HQ (AFHQ) 数据集的 4739 张狗脸图像作为训练样本，同时在低至 64x64 的低分辨率下仍能保持保真度。代码可在 https://github.com/Aryan-Garg/StyleDCGAN 获取。
引用
@article{arxiv.2404.00597,
title = {Parameter and Data-Efficient Spectral StyleDCGAN},
author = {Aryan Garg},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.00597},
year = {2024}
}
备注
Notable ICLR Tiny Paper 2024