SC-FEGAN：基于用户草图与颜色的面部编辑生成对抗网络
计算机视觉与模式识别
2019-02-20 v1
摘要
我们提出了一种新颖的图像编辑系统，该系统在用户给定自由形式掩码、草图与颜色作为输入时生成图像。我们的系统由一个端到端可训练的卷积网络构成。与现有方法相反，我们的系统完全利用带颜色与形状的自由形式用户输入。这使得系统能够响应用户的草图与颜色输入，并将其作为生成图像的指引。在我们的具体工作中，我们用额外的风格损失训练网络，使得即便图像大部分被移除也能生成逼真结果。我们提出的网络架构 SC-FEGAN 非常适合于利用直观的用户输入生成高质量合成图像。
引用
@article{arxiv.1902.06838,
title = {SC-FEGAN: Face Editing Generative Adversarial Network with User's Sketch and Color},
author = {Youngjoo Jo and Jongyoul Park},
journal= {arXiv preprint arXiv:1902.06838},
year = {2019}
}