并行神经局部无损压缩
图像与视频处理
2022-06-28 v3 机器学习
机器学习
摘要
最近提出的基于局部自回归模型的神经局部无损压缩在图像压缩任务中实现了最先进的分布外（OOD）泛化性能。除了促进 OOD 泛化之外，局部模型还允许在解码阶段进行并行推理。在本文中，我们提出了两种针对局部自回归模型的并行化方案。我们讨论了实现这些方案的实际问题，并提供了实验证据，表明与先前的非并行实现相比，在压缩运行时间上取得了显著提升。
引用
@article{arxiv.2201.05213,
title = {Parallel Neural Local Lossless Compression},
author = {Mingtian Zhang and James Townsend and Ning Kang and David Barber},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.05213},
year = {2022}
}