扩展数量相对于顺序搜索有界的并行贪婪最佳优先搜索
数据结构与算法
2025-06-18 v2 人工智能
摘要
诸如 GBFS 等非可容许搜索算法的并行化带来了挑战，因为直接的并行化可能导致搜索行为与顺序搜索产生显著偏差。先前的工作提出了 PUHF，一种并行搜索算法，其被限制为仅扩展可由 GBFS 的某种平局决胜策略所扩展的状态。我们表明，尽管有此约束，PUHF 扩展的状态数量并不受限于最差平局决胜策略下顺序 GBFS 所扩展状态数量的常数倍。我们提出并实验评估了 One Bench At a Time (OBAT)，一种并行贪婪搜索，它保证扩展的状态数量在某一平局决胜策略下顺序 GBFS 所扩展状态数量的常数因子之内。
关键词
引用
@article{arxiv.2412.12221,
title = {Parallel Greedy Best-First Search with a Bound on Expansions Relative to Sequential Search},
author = {Takumi Shimoda and Alex Fukunaga},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.12221},
year = {2025}
}