用于快速分布匹配的并行幅度架构与子集排序
信号处理
2019-02-25 v1
摘要
分布匹配器（DM）将二进制输入序列映射为一个非均匀分布符号块。为促进成形信号的实现，需要具有高吞吐量和低串行度的快速DM方案。我们提出一种具有并行幅度（PA-DM）的新型DM架构，其中m个分量DM各自具有不同的二进制输出字母表，并行运行以生成具有m个幅度的成形序列。与单一非二进制DM相比速率损失可忽略，PA-DM的并行化因子随m线性增长，且分量DM的输出长度缩短。针对此类二进制输出DM，提出一种基于子集排序（SR）的新型常组合DM（CCDM）算法。我们给出在任一二进制符号最小出现次数上串行、解映射完全并行的SR-CCDM算法。对于针对加性白高斯噪声（AWGN）信道优化的分布，我们数值表明PA-DM结合SR-CCDM可将顺序处理步骤数量减少一个数量级以上，同时其速率损失与采用算术编码的传统非二进制CCDM相当。
引用
@article{arxiv.1902.08556,
title = {Parallel-Amplitude Architecture and Subset Ranking for Fast Distribution Matching},
author = {Tobias Fehenberger and David S. Millar and Toshiaki Koike-Akino and Keisuke Kojima and Kieran Parsons},
journal= {arXiv preprint arXiv:1902.08556},
year = {2019}
}
备注
10 pages, 6 figures/