PaperRegister：通过层次化寄存器索引提升灵活粒度论文检索
信息检索
2026-01-05 v2 计算与语言
摘要
随着研究者对领域的探究日益深入，论文检索需求可能变得更加灵活，甚至涉及模块配置等具体细节，而不仅限于粗粒度主题。然而，现有论文检索系统无法满足这些灵活粒度需求，因为传统系统主要收集论文摘要构建语料库索引，缺乏支持细粒度查询的详细信息。本文提出 PaperRegister，将传统的基于摘要的索引转换为层次化索引树，从而支持灵活的粒度查询。在多种粒度的论文检索任务实验中，PaperRegister 实现了 SOTA 性能，尤其在细粒度场景中表现卓越，凸显其在实际应用中作为灵活粒度论文检索有效解决方案的潜力。https://github.com/Li-Z-Q/PaperRegister
引用
@article{arxiv.2508.11116,
title = {PaperRegister: Boosting Flexible-grained Paper Search via Hierarchical Register Indexing},
author = {Zhuoqun Li and Xuanang Chen and Hongyu Lin and Yaojie Lu and Xianpei Han and Shanshan Jiang and Bin Dong and Le Sun},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.11116},
year = {2026}
}