Paperfetcher：一种用于系统化综述手工检索自动化的工具

手工检索（handsearch）是一项重要技术，有助于系统化综述中的全面文献检索。传统手工检索要求评审者系统地浏览精心筛选的领域特定期刊与会议论文集的各期内容，以寻找与其综述相关的文章。这一人工过程不仅耗时、费力、昂贵且易出错，还缺乏可复现性与交叉核查机制。为解决这些问题，本文提出一个免费开源的 Python 包及配套的 Web 应用 Paperfetcher，用于自动化系统化综述的手工检索。在 Paperfetcher 辅助下，研究者仅需数次点击即可在指定时间范围内从指定期刊检索文章。除手工检索外，该工具还集成了双向滚雪球（snowballing）。Paperfetcher 允许研究者将检索到的研究下载为 DOI 列表或 RIS 数据库，以便无缝导入文献管理与系统化综述筛选软件。据我们所知，Paperfetcher 是首个具有高可用性与多学科导向的自动化手工检索工具。