Paper2Web：让您的论文活起来吧！
计算与语言
2025-10-20 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
学术项目网站在清晰呈现核心内容并启用直观导航和交互方面，能够更有效地传播研究。然而，当前的方法如直接的大语言模型（LLM）生成、模板或直接HTML转换，难以产生布局感知、交互式的网站，且缺乏针对该任务的综合评估套件。在本文中，我们介绍Paper2Web，一个用于评估学术网页生成的基准数据集和多维评估框架。它包含基于规则的指标，如Connectivity、Completeness和人类验证的LLM-as-a-Judge（覆盖交互性、美学性和信息性），以及PaperQuiz，这衡量论文级别的知识保留。我们进一步提出PWAgent，将科学论文转换为交互式和多媒体丰富的学术主页的自主管道。该代理通过MCP工具迭代细化内容和布局，以增强强调、平衡和呈现质量。我们的实验显示，PWAgent在保持低成本的同时， consistently 超过直接模板化网页和arXiv/alphaXiv版本，实现了学术网页生成的Pareto-front。
引用
@article{arxiv.2510.15842,
title = {Paper2Web: Let's Make Your Paper Alive!},
author = {Yuhang Chen and Tianpeng Lv and Siyi Zhang and Yixiang Yin and Yao Wan and Philip S. Yu and Dongping Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.15842},
year = {2025}
}
备注
Under Review. Check https://github.com/YuhangChen1/Paper2All for the unified platform to streamline all academic presentation