PANCAKE：基于Python的数值化颜色-星等图分析包

星族是星系形成与演化的化石记录，提供了关于恒星形成历史和星系演化的关键信息。颜色-星等图（CMD）是目前利用恒星分辨多波段数据推断邻近星系恒星形成历史（SFH）最精确的工具。随着JWST、EUCLID以及即将发射的CSST和Roman等新型空间望远镜的投入使用，未来十年内可进行恒星分辨的星系数量将显著增加。一个用户友好且可定制的CMD拟合包对于利用这些数据进行星系演化研究将极具价值。我们开发了一个名为\textsc{pancake}的开源Python包，该包能够快速、准确地确定邻近星系的SFH和星族参数。我们通过一系列全面测试验证了我们的方法。首先，\textsc{pancake}在模拟数据上表现良好，同时量化了随机和系统不确定性。其次，\textsc{pancake}在包含一个星团和38个矮星系（50个视场）的观测数据上表现良好。第三，\textsc{pancake}得出的恒星形成率（SFR）与远紫外测光得出的SFR一致。为确保兼容性和准确性，我们包含了使用PARSEC生成的等龄线库，这些库适用于HST、JWST以及即将发射的CSST等空间望远镜所使用的大多数光学和近红外滤光片。