一种推断分辨恒星种群恒星形成历史的跨维度贝叶斯方法

我们提出了一种推断分辨恒星种群恒星形成历史的新方法。利用测光数据，可以将观测到的恒星绘制在颜色 - 星等图（CMD）上，然后与代表不同恒星形成历史的合成 CMD 进行比较。迄今为止，这一工作是通过将模型恒星形成历史参数化为直方图来完成的，通常 bin 宽度由时间的对数固定增量设定。随后使用最大似然法找到最佳拟合，我们考虑了计算似然函数的不同手段。接着，我们应用贝叶斯方法，将恒星形成历史参数化为具有未知参数的高斯爆发数量未知的情形。这种参数化自动提供了时间的平滑函数。随后使用可逆跳跃马尔可夫链蒙特卡洛（Reversal Jump Markov Chain Monte Carlo）方法，既找到了最合适的高斯函数数量从而避免过拟合，又得到了恒星形成率的后验概率分布。我们将该方法应用于人工种群和观测数据。我们讨论了该方法的其他优势：不同参数化形式的直接比较，以及计算给定恒星属于特定高斯成分的概率的能力。这使得对可能存在的子种群的研究成为可能。