PANACEA：一个针对 COVID-19 的自动化 misinformation 检测系统
计算与语言
2023-03-03 v1 机器学习
摘要
在本演示中，我们介绍一个基于 Web 的针对 COVID-19 相关声明的 misinformation 检测系统 PANACEA，其包含两个模块：事实核查与谣言检测。我们的事实核查模块由带有自注意力网络的新型自然语言推理方法支持，优于最先进方法。它还能够给出自动化真实性评估以及针对待核查声明的带立场的排序支持证据。此外，PANACEA 采用双向图卷积网络模型，能够基于相关推文的评论网络检测谣言，而非依赖知识库。该谣言检测模块在知识库可能不可用的早期阶段通过警告用户来提供协助。
引用
@article{arxiv.2303.01241,
title = {PANACEA: An Automated Misinformation Detection System on COVID-19},
author = {Runcong Zhao and Miguel Arana-Catania and Lixing Zhu and Elena Kochkina and Lin Gui and Arkaitz Zubiaga and Rob Procter and Maria Liakata and Yulan He},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.01241},
year = {2023}
}