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PAC学习、VC维与算术层级

逻辑 2014-06-05 v1 机器学习 计算机科学中的逻辑

摘要

我们计算了PAC可学习概念类的指标集在合理形式的所有概念类指标集中是mm-完全Σ30\Sigma^0_3。这里考虑的所有概念类都是可计算Π10\Pi^0_1类的可计算枚举,在精确的意义上。这个概念类族足以覆盖所有标准例子,并且还具有PAC可学习性等价于有限VC维的性质。

关键词

引用

@article{arxiv.1406.1111,
  title  = {PAC Learning, VC Dimension, and the Arithmetic Hierarchy},
  author = {Wesley Calvert},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1406.1111},
  year   = {2014}
}