零开销用户侧推荐系统

传统上，推荐算法是为服务开发者设计的。但最近提出了一种称为用户侧推荐系统的新范式。用户侧推荐系统由最终用户构建和使用，这与传统的提供方侧推荐系统形成鲜明对比。即使提供方提供的官方推荐系统不公平，最终用户也可以自行创建并享用自己的用户侧推荐系统。尽管用户侧推荐系统的概念很有吸引力，但问题在于它们需要用户与官方系统之间巨大的通信成本。即使最高效的用户侧推荐系统也需要比提供方侧推荐系统多约5倍的成本。这种高成本阻碍了用户侧推荐系统的采用。本文提出零开销用户侧推荐系统RecCycle，它在没有任何通信开销的情况下实现用户侧推荐系统。RecCycle的核心思想是回收提供方推荐系统提供的过往推荐结果。RecCycle的组成成分可「免费」获取，大大降低了用户侧推荐的成本。实验表明，RecCycle在性能上与最先进的用户侧推荐算法相当，同时显著降低了成本。