基于深度学习的空中无线信号分类
机器学习
2018-03-14 v1 信号处理
摘要
我们对基于深度学习的无线电通信信号分类性能进行了深入研究。我们考虑一种使用高阶矩和强梯度提升树分类的严格基线方法,并在一系列配置和信道损伤下比较两种方法间的性能。我们在仿真中考虑了载波频偏、符号速率和多径衰落的影响,并利用软件无线电在实验室中进行空中无线分类性能的实测,比较了两者的性能与训练策略。最后我们讨论了遗留问题及使用此类技术的设计考量。
引用
@article{arxiv.1712.04578,
title = {Over the Air Deep Learning Based Radio Signal Classification},
author = {Timothy J. O'Shea and Tamoghna Roy and T. Charles Clancy},
journal= {arXiv preprint arXiv:1712.04578},
year = {2018}
}
备注
13 pages, 22 figures