面向协作无线电信号分类的深度学习
信号处理
2019-09-16 v1
摘要
无线电信号分类在认知无线电网络和电磁频谱监测中具有非常广泛的应用。在本文中，我们考虑网络中多个节点参与协作分类的场景。我们分别提出了基于深度学习的决策融合、信号融合和特征融合的协作无线电信号分类方法。我们通过仿真实验分析了这些方法的性能。最后，我们以对研究挑战和开放问题的讨论结束本文。
引用
@article{arxiv.1909.06031,
title = {Deep Learning for Cooperative Radio Signal Classification},
author = {Shilian Zheng and Shichuan Chen and Xiaoniu Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.06031},
year = {2019}
}