图卷积网络的过平滑效应
机器学习
2022-02-02 v2
摘要
过平滑是限制图卷积网络深度的一个严重问题。本文对图卷积网络背后的机制与过平滑效应进行了全面分析。文章提出了过平滑发生的上界，从而深入揭示了过平滑背后的关键因素。本文给出的结果成功解释了若干缓解过平滑算法的可行性。
引用
@article{arxiv.2201.12830,
title = {Over-smoothing Effect of Graph Convolutional Networks},
author = {Fang Sun},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.12830},
year = {2022}
}
备注
8 pages, 2 figures