荟萃分析中的离群值：一种非对称截尾均值方法
应用统计
2019-07-17 v1
摘要
自适应非对称截尾均值是一种已知的估计中心位置的方法，通常与自助法结合使用。本文对其进行了改进并应用于荟萃分析，通过对相应研究进行降权来处理离群结果。这需要一种改进的自助法以及一种对研究而非单个观测值进行降权的方法。在对一些常用数据集的分析中，该方法与其他方法一致地对离群值进行了降权；蒙特卡洛研究表明，当不存在离群值时，它不会明显地对研究进行降权。该方法概念简单，不对离群值作参数化假设。
引用
@article{arxiv.1907.07015,
title = {Outliers in meta-analysis: an asymmetric trimmed-mean approach},
author = {Rose Baker},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.07015},
year = {2019}
}
备注
10 pages, 4 tables, no figures