OTTAWA: 用于幻觉与漏译翻译错误检测的最优传输自适应词对齐器
计算与语言
2024-06-05 v1
摘要
最近，机器翻译（MT）系统中的幻觉和漏译检测引起了广泛关注。解决该任务的两种主流方法涉及分析MT系统的内部状态或依赖外部工具的输出，例如句子相似度或MT质量估计器。在这项工作中，我们引入了OTTAWA，一种基于最优传输（OT）的词对齐器，专门设计用于增强MT系统中幻觉和漏译的检测。我们的方法通过引入一个“null”向量显式地建模缺失的对齐，并为此提出了一种新颖的单边约束OT设置以实现自适应的null对齐。在HalOmi基准测试的18个语言对上，与最先进的方法相比，我们的方法产生了有竞争力的结果。此外，它还展现出有前景的特性，例如能够区分两种错误类型，并在不访问MT系统内部状态的情况下执行词级检测。
引用
@article{arxiv.2406.01919,
title = {OTTAWA: Optimal TransporT Adaptive Word Aligner for Hallucination and Omission Translation Errors Detection},
author = {Chenyang Huang and Abbas Ghaddar and Ivan Kobyzev and Mehdi Rezagholizadeh and Osmar R. Zaiane and Boxing Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.01919},
year = {2024}
}
备注
Accepted by ACL 2024 Findings