OrthoSeisnet：通过正交多尺度频域U-Net进行地震反演用于地球物理勘探
图像与视频处理
2024-01-10 v1
摘要
地震反演在油气勘探中至关重要，特别是用于检测薄层中的碳氢化合物。然而，由于问题的不适定性和较差的非线性，地震数据集中稀疏薄层的检测是一个重大挑战。虽然数据驱动的深度学习算法已显示出前景，但有效处理稀疏性仍然是一个关键的改进领域。为了克服这一限制，我们提出了OrthoSeisnet，一种在U-Net框架内集成多尺度频域变换的新技术。OrthoSeisnet旨在增强地震图像的可解释性和分辨率，从而能够识别和利用与含烃层相关的稀疏频率分量。通过利用正交基函数和解耦频率分量，OrthoSeisnet有效改善了数据稀疏性。我们使用从克里希纳-戈达瓦里盆地获得的合成和真实数据集评估了OrthoSeisnet的性能。通过使用常用度量（如平均绝对误差（MAE）、均方误差（MSE）和结构相似性指数（SSIM））进行广泛的性能分析，Orthoseisnet优于传统方法。https://github.com/supriyo100/Orthoseisnet
引用
@article{arxiv.2401.04393,
title = {OrthoSeisnet: Seismic Inversion through Orthogonal Multi-scale Frequency Domain U-Net for Geophysical Exploration},
author = {Supriyo Chakraborty and Aurobinda Routray and Sanjay Bhargav Dharavath and Tanmoy Dam},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.04393},
year = {2024}
}
备注
Under review, once the paper is accepted, the copyright will be transferred to the corresponding journal