贝叶斯空间中多元密度的正交分解及其与copula的联系
统计理论
2022-06-29 v1 统计理论
摘要
贝叶斯空间最初旨在为分布型数据的建模与分析提供几何框架。近来人们发现，该方法论可用于将二元概率分布正交分解为独立部分与交互部分。本文利用希尔伯特空间理论重新表述这些结果，从而提供新的见解，并借助Hoeffding-Sobol恒等式的分布类比发展了多元推广。文中还给出了所得多元密度分解与其基于copula的表示之间的联系。
引用
@article{arxiv.2206.13898,
title = {Orthogonal decomposition of multivariate densities in Bayes spaces and its connection with copulas},
author = {Christian Genest and Karel Hron and Johanna G. Nešlehová},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.13898},
year = {2022}
}