ORSIFlow：基于显著性引导的光遥感显著性目标检测的整流流方法
计算机视觉与模式识别
2026-04-27 v4
摘要
光遥感图像显著性目标检测（ORSI-SOD）因复杂背景、低对比度、不规则对象形状以及大尺度变化而仍具挑战性。现有判别式方法直接回归显著性图，而基于扩散的生成方法则因随机抽样和高计算成本受限。本文提出ORSIFlow，一种显著性引导的整流流框架，将ORSI-SOD重新表述为确定性潜在流生成问题。ORSIFlow在由冻结变分自编码器构建的紧凑潜在空间中执行显著性掩码生成，仅需少量步骤即可实现高效推理。为增强显著性感知性，我们设计了全局语义判别的显著特征判别器（Salient Feature Discriminator）和精确边界细化的显著特征校准器（Salient Feature Calibrator）。在多个公开基准上的大量实验表明，ORSIFlow以显著提升的效率实现了最新性能。
引用
@article{arxiv.2603.28584,
title = {ORSIFlow: Saliency-Guided Rectified Flow for Optical Remote Sensing Salient Object Detection},
author = {Haojing Chen and Zhihang Liu and Yutong Li and Tao Tan and Haoyu Bian and Qiuju Ma},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.28584},
year = {2026}
}