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Orion+: 通过挖掘度量数据实现计算系统的自动化问题诊断

分布式、并行与集群计算 2018-03-01 v1

作者: Shreya Inamdar , Charitha Saumya , Nomchin Banga

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摘要

本工作呈现了比 Orion 所返回的代码片段更细粒度的调用栈层面的可疑代码。基于调用栈的比较会返回受该缺陷影响最大的调用栈，从而节省开发人员从零开始调试的时间。该方案具有多项式复杂度，因此可在实际中实施。

关键词

自动化问题诊断计算系统度量数据挖掘调用栈可疑代码多项式复杂度

引用

@article{arxiv.1802.10530,
  title  = {Orion+: Automated Problem Diagnosis in Computing Systems by Mining Metric Data},
  author = {Shreya Inamdar and Charitha Saumya and Nomchin Banga},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1802.10530},
  year   = {2018}
}