科学标题与摘要中的原创性可预测引用次数
数字图书馆
2025-02-04 v1 计算与语言
摘要
在这篇进行中的研究论文中，我们将一种来自创造力科学、与原创性相关的计算方法——发散语义整合（DSI）——应用于从Web of Science中选取的99,557篇科学摘要和标题。我们观察到DSI在不同学科和研究领域之间存在统计上显著的差异，并且DSI随时间略有上升。我们用DSI对5年后的引用次数的以10为底的对数进行建模，发现在所有研究领域中，调整后的为0.13，存在统计上显著的正相关。
引用
@article{arxiv.2502.01417,
title = {Originality in scientific titles and abstracts can predict citation count},
author = {Jack H. Culbert and Yoed N. Kenett and Philipp Mayr},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.01417},
year = {2025}
}
备注
6 pages, 3 figures, submitted to ISSI 2025, research in progress paper