OrigamiSet1.0：用于折纸分类与难度估计的两个新数据集
计算机视觉与模式识别
2021-01-15 v1
摘要
折纸正变得与研究愈发相关。然而，目前尚无公开数据集可用，且机器学习领域尚未有关于该主题的研究。我们利用多媒体 commons 及其他数据库中的图像构建了一个折纸数据集。它由两个子集组成：一个用于折纸图像分类，另一个用于难度估计。我们为分类获取了 16000 张图像（一半折纸，一半其他物体），为难度估计获取了 1509 张图像，含 个不同类别（简单：764，中等：427，复杂：318）。数据可下载于：https://github.com/multimedia-berkeley/OriSet。最后，我们提供了机器学习基线。
关键词
引用
@article{arxiv.2101.05470,
title = {OrigamiSet1.0: Two New Datasets for Origami Classification and Difficulty Estimation},
author = {Daniel Ma and Gerald Friedland and Mario Michael Krell},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.05470},
year = {2021}
}
备注
In Proceedings of Origami Science Maths Education, 7OSME, Oxford UK (2018)