基于机器学习产品开发按 ISO 26262 与 ISO/PAS 21448 的组织方式
机器学习
2021-01-20 v2
摘要
机器学习（ML）算法从各个领域持续产生成功案例，并在安全关键系统中实现了许多新颖应用。随着自动驾驶的出现，ML 算法正被应用于汽车领域，该领域适用的功能安全标准是 ISO 26262。然而，ISO 26262 所给出的要求与建议并未涵盖机器学习算法的特定属性。因此，ML 的特定方面（例如数据集要求、性能评估指标、缺乏可解释性）必须在一些工作产品中加以处理，这些工作产品收集了由 ISO 26262 的一项或多项相关要求与建议所产生的文档。在本文中，我们提出如何将与基于 ML 的系统开发相关的关键技术方面与支撑过程，按照 ISO 26262 的阶段、子阶段和工作产品进行组织。我们遵循与 ISO/PAS 21448 标准相同的方法，该标准对 ISO 26262 形成补充，以考虑可能导致危险的边缘情况，这些危险并非由系统故障直接引起，而是源于预期功能的功能不足或可合理预见的人的误用。
引用
@article{arxiv.1910.05112,
title = {Organization of machine learning based product development as per ISO 26262 and ISO/PAS 21448},
author = {Krystian Radlak and Michał Szczepankiewicz and Tim Jones and Piotr Serwa},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.05112},
year = {2021}
}
备注
10 pages, 2 figures