多喷簇事件的序数统计

我们表明，排序后的喷簇 rapidity 分布——一种对序数统计的直接应用——提供了一种简单而强大的探针，用于探测 LHC 中的高能 (small-x) QCD 动力学。在 s^(1/2) = 8 和 13 TeV 的包容性双喷簇拓扑中，带有现实喷射选择，我们将 BFKL-基于的蒙特卡洛 (BFKLex) 与两种基于共线因子化和 DGLAP 喷射花扇的通用事件发生器进行比较，分别是 pT-有序的 PYTHIA8 和角度-有序的 HERWIG7。即使两种底层动力学在包容性喷簇 rapidity 分布上看起来相似，这些可观测量仍然太粗糙，无法区分其底层 rapidity 点过程，而排序后的分布则对 rapidity 空间的填充方式差异保持敏感性。在固定重数 (N=3) 和跨重数的第二个最前/后喷簇上，BFKLex 对 rapidity 区间的填充更为平等，而通用事件发生器在 N=3 上显示出较强的边缘增强，在第二个最高排名上表现为较窄、更集中于中心的分布。这些形状差异在喷射半径、proton PDF 和 MPI/hadronization 设置的变化下保持稳定，并在要求外部喷簇之间具有大 rapidity 分离时持续存在。排序后的 rapidity 将多喷簇最终态的真正排他性信息压缩为一个一维、归一化的直方图，这些直方图可直接通过现有的双喷簇和 Mueller-Navelet 选择实现测量，并为高能辐射模式提供了新的把握。