LHC 上的 Mueller-Navelet 喷注：利用方位角分布探寻数据
高能物理 - 唯象学
2022-12-07 v2
摘要
通过采用共线因子化与高能因子化相结合的混合方案，其中 BFKL 对领头阶与次领头阶能量对数的重求和与基于共线部分子密度的标准描述相组合，我们将 Mueller-Navelet 喷注快度和角微分产率的预言与 CMS 在 TeV 下收集的数据进行比较。我们提供证据表明，将方位角分布计算为关联矩的傅里叶和并体现来自所有保角自旋模的高能信号，可使我们克服在以自然值重整化尺度描述 Mueller-Navelet 末态时所出现的著名问题。我们给出明确指示：当两喷注间快度间隔较大时，这些可观测量在自然尺度下的次领头阶 BFKL 描述是成立的，并且它使我们能够捕捉数据中浮现的核心高能动力学。
引用
@article{arxiv.2207.05015,
title = {Mueller-Navelet jets at the LHC: hunting data with azimuthal distributions},
author = {Francesco Giovanni Celiberto and Alessandro Papa},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.05015},
year = {2022}
}
备注
26 pages, 9 figures, 246 references, version published in Phys. Rev. D