基于草图法的合并本体序嵌入
计算与语言
2021-01-07 v1 人工智能
摘要
我们给出一种简单、低资源的由本体生成序嵌入的方法。此类嵌入将词映射为向量，使得词上的序关系（如上位词/下位词）以直接方式表示。我们的方法使用草图技术，特别是countsketch，进行降维。我们还研究合并本体的方法，特别是医学领域中的本体，以保留序关系。我们给出了医学本体和wordnet的计算结果，表明我们的合并技术有效，且我们的嵌入在通用和专门领域均产生准确表示。
引用
@article{arxiv.2101.02158,
title = {Order Embeddings from Merged Ontologies using Sketching},
author = {Kenneth L. Clarkson and Sanjana Sahayaraj},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.02158},
year = {2021}
}