Orb：一种快速、可扩展的神经网络势
材料科学
2024-10-31 v1 机器学习
摘要
我们介绍了 Orb，一个用于材料原子级建模的通用原子间势系列。Orb 模型比现有的通用势快 3-6 倍，在对一系列分布外材料进行模拟时保持稳定，并且在发布时，在 Matbench Discovery 基准测试上，其误差比其他方法降低了 31%。我们探索了材料基础模型开发的几个方面，重点关注扩散预训练。我们将 Orb 评估为用于几何优化、蒙特卡洛和分子动力学模拟的模型。
引用
@article{arxiv.2410.22570,
title = {Orb: A Fast, Scalable Neural Network Potential},
author = {Mark Neumann and James Gin and Benjamin Rhodes and Steven Bennett and Zhiyi Li and Hitarth Choubisa and Arthur Hussey and Jonathan Godwin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.22570},
year = {2024}
}