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语音消息改善视觉搜索

人机交互 2007-09-05 v1

摘要

结合语音和手势的输入多模态性推动了大量的可用性研究。相比之下,关于结合语音与视觉模态的多模态输出消息的设计与人机工效评估问题尚未得到广泛探讨。本文提出的实验研究探讨了其中之一。其目的是评估包含简短空间信息的语音系统消息在帮助用户快速定位拥挤显示界面上的对象时的实际效率与可用性。目标呈现方式、场景空间结构和任务难度被选为自变量。设定了两种条件:视觉目标呈现方式(VP条件)和多模态目标呈现方式(MP条件)。每位参与者执行两组视觉搜索任务(每组120个任务,每种条件一组)。结果发现,场景目标呈现方式、场景结构和任务难度是显著因素。多模态目标呈现比视觉目标呈现更高效。此外,参与者对多模态目标呈现表达了非常积极的评价,大多数参与者更偏好多模态呈现而非视觉呈现。另外,空间消息对视觉搜索速度和准确率的贡献受场景空间结构和任务难度的影响: 与其他一些对称布局相比,消息对2D阵列布局提升搜索效率的程度较小,尽管目前使用2D阵列显示图片十分流行; 消息的效用随任务难度增加而提升。这些结果大多具有统计学意义。

关键词

引用

@article{arxiv.0709.0428,
  title  = {Oral messages improve visual search},
  author = {Suzanne Kieffer and Noëlle Carbonell},
  journal= {arXiv preprint arXiv:0709.0428},
  year   = {2007}
}

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4 pages

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