最优自随机数生成率及其在率失真感知函数中的应用
信息论
2024-02-01 v2 math.IT
摘要
本文在一般设定下考虑自随机数生成（SRNG）问题。文献中已讨论关于变分距离的最优 SRNG 率。本文首先尝试刻画关于一类 -散度的子类的最优 SRNG 率。所考虑的 -散度子类包含变分距离、KL 散度、Hellinger 距离等典型距离度量，因此我们的结果可视为先前变分距离相关结果的推广。接着从多个视角考察所得最优 SRNG 率。-信源编码问题是与 SRNG 问题相关的问题之一，我们的结果揭示了基于 -散度的 SRNG 问题如何与 -定长信源编码问题相关联。我们还将结果应用于率失真感知（RDP）函数，据此利用发现建立了关于 -散度的 RDP 函数下界。最后，我们讨论了用平滑 Rényi 熵表示最优 SRNG 率。
引用
@article{arxiv.2311.15220,
title = {Optimum Self Random Number Generation Rate and Its Application to Rate Distortion Perception Function},
author = {Ryo Nomura},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.15220},
year = {2024}
}