优化患者向技能护理机构的转院

医院住院护理费用是美国医疗保健支出的最大组成部分。与此同时，非医院康复环境（如技能护理机构（SNFs））的数量有所增加。较低的成本与增加的可用性使SNFs及其他非医院康复环境成为 hospitalization 的有前景护理替代方案。为最大化其益处，向SNFs的转院需要特别关注，因为协调不佳的转院会通过不必要的再住院导致更差结果与更高成本。本研究提出一个基于某些SNFs可能为某些患者提供更好护理前提的改善护理转院框架。我们利用一家三级教学医院与附近SNFs的观测数据按SNF与患者类型估计再住院率。然后我们分析并求解一个优化患者转院决策以最小化再住院的随机模型。我们的模型考虑了患者出院模式与SNF容量可用性。我们提供了易用的短视策略（将出院患者分配至可用且具有最低再住院率的SNF）何时最优的条件。我们也展示了最优策略何时具有阈值状结构。利用估计的再住院率，我们比较了短视策略与所提依赖出院过程、再住院率及未来SNF可用性的策略的性能。我们评估了短视策略何时可能有益使用以及所提转院启发式何时提供更好替代。否则，我们认为使用随机优化模型指导转院决策可能有助于减少再住院。