面向多光谱卫星图像云检测优化核-目标对齐
计算机视觉与模式识别
2023-06-28 v1 量子物理
摘要
优化核-目标对齐（TA）近来被提出作为一种减少量子分类器中硬件资源数量的方法。它允许以中等规模、面向任务的线路替换极具表达力且代价高昂的线路。本文提出一个简单玩具模型来研究核-目标对齐的优化地形。我们发现，对于欠参数化线路，优化地形要么具有众多局部极值，要么变平并带有狭窄全局极值。我们发现了全局极值峰宽度对引入模型的数据量的依赖关系。实验研究使用多光谱卫星数据开展，并以云检测任务为目标，该任务是遥感中最基础且重要的图像分析任务之一。
引用
@article{arxiv.2306.14515,
title = {Optimizing Kernel-Target Alignment for cloud detection in multispectral satellite images},
author = {Artur Miroszewski and Jakub Mielczarek and Filip Szczepanek and Grzegorz Czelusta and Bartosz Grabowski and Bertrand Le Saux and Jakub Nalepa},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.14515},
year = {2023}
}
备注
Prepared for IGARSS 2023 Proceedings, 4 pages, 4 figures