优化生成式AI在归纳主题分析中的准确性与透明度：人类与AI比较
人机交互
2025-03-25 v2 人工智能
摘要
本研究突出了生成式AI（GenAI）在归纳主题分析中的透明度和准确性，尤其是使用集成于步骤化提示驱动的Python脚本中的GPT-4 Turbo API。该方法确保了可追溯且系统化的编码过程，生成的编码伴随支持性陈述和页码引用，从而增强了验证和可重复性。结果表明，GenAI在归纳编码方面的表现与人类编码者相当，有效地对主题进行分类，达到平均人类编码者的水平。然而，在解释方面，GenAI超越了人类编码者，通过将主题置于更广泛的概念背景中，提供了更具概括性和抽象的视角。
引用
@article{arxiv.2503.16485,
title = {Optimizing Generative AI's Accuracy and Transparency in Inductive Thematic Analysis: A Human-AI Comparison},
author = {Matthew Nyaaba and Min SungEun and Mary Abiswin Apam and Kwame Owoahene Acheampong and Emmanuel Dwamena},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.16485},
year = {2025}
}