优化置信度：抽象与现实前沿的成本与机遇
计算机与社会
2013-08-08 v1
摘要
计算成本与人们对计算系统行为所持有的置信度之间是否存在关系？有哪些调节旋钮可用于优化系统以获取人类置信度，而非纯粹抽象模型中的正确性？本报告通过回顾人们建立对机器物理世界行为与其根据模型或编程语言语义形成的抽象直觉之间匹配度的置信度的机制，来探讨这些问题。我们特别强调，自底向上的方法依赖于对输入/输出（I/O）设备准确性的任意信任，并且在计算系统中使用 I/O 设备存在明确的成本权衡。我们还展示了各种方法，这些方法减轻了对 I/O 设备进行任意信任的需求，转而通过将系统视为黑盒实体来“从外部”逐步建立置信度。我们突出了在这些方法能够以低于自底向上方法的成本达到给定置信度水平的案例。
引用
@article{arxiv.1308.1602,
title = {Optimizing for confidence - Costs and opportunities at the frontier between abstraction and reality},
author = {Raphael 'kena' Poss},
journal= {arXiv preprint arXiv:1308.1602},
year = {2013}
}
备注
11 pages, 1 figure