基于DDPG的方法优化下行C-NOMA传输中的可移动天线
系统与控制
2024-09-30 v1 系统与控制
摘要
本文分析了下行C-NOMA场景，其中基站（BS）部署用于为一对配备可移动天线（MA）技术的用户提供服务。通道条件更好的用户将能够向其他用户提供额外的传输资源并提升性能。每个用户都配备一个接收MA以及一个用于中继用户的发射MA。就此而言，我们提出了一个以最大化可实现总速率为目标的优化问题，联合确定BS的波束赋形矢量、设备的发射功率以及MA的位置，同时满足质量服务（QoS）约束。由于所提出问题的非凸结构以及信道的随机性，我们采用深度确定性策略梯度（DDPG）方法，即一种能够处理连续状态和动作空间的强化学习（RL）算法。数值结果表明，所提出模型优于其他基准方案，显示出相较于启用MA的NOMA方案提升45%，相较于固定天线的C-NOMA模型提升60%。该解决方案的准确性达到了93%。
引用
@article{arxiv.2409.18281,
title = {Optimizing Downlink C-NOMA Transmission with Movable Antennas: A DDPG-based Approach},
author = {Ali Amhaz and Mohamed Elhattab and Chadi Assi and Sanaa Sharafeddine},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.18281},
year = {2024}
}