基于学习的可移动天线系统联合波束赋形与天线移动设计

本文研究了一种由可移动天线（MA）支持的多接收机通信系统。具体地，联合设计发射波束赋形和收发机双侧天线移动，以在非完美信道状态信息（CSI）下最大化所有接收机的总速率。由于所构建的问题是非凸的且变量高度耦合，传统优化方法无法高效求解。为应对这些挑战，提出了一种有效的基于学习的算法，即异构多智能体深度确定性策略梯度（MADDPG），该算法包含两个智能体，分别学习波束赋形和MA移动的策略。基于大量非完美CSI下的离线学习，所提出的异构MADDPG能够实时输出发射波束赋形和天线移动的解决方案。仿真结果验证了所提算法的有效性，并且与其他基准方案相比，MA能显著提升多个接收机的总速率性能。