优化 a-DCF 以实现防欺话说话人验证
音频与语音处理
2025-03-04 v3
摘要
自动说话人验证(ASV)系统易受欺话攻击。我们提出一种针对最近引入的体系结构无关检测成本函数(a-DCF)进行优化的防欺话 ASV 系统，允许针对用户便利性和防欺话鲁棒性之间的矛盾目标实现所需的权衡。我们将 a-DCF 与二元交叉熵(BCE)组合，并采用一种新颖简便的阈值优化技术。我们的实验结果表明，在 ASVspoof2019 数据集上使用嵌入融合系统，所提出方法相对于仅使用 BCE 训练的系统实现了约 的改进（从最小 a-DCF 的 降至 ）。使用另一种非线性得分融合方法可实现约 的改进（从最小 a-DCF 的 降至 ）。
引用
@article{arxiv.2407.04034,
title = {Optimizing a-DCF for Spoofing-Robust Speaker Verification},
author = {Oğuzhan Kurnaz and Jagabandhu Mishra and Tomi H. Kinnunen and Cemal Hanilçi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.04034},
year = {2025}
}