a-DCF：一种与架构无关的度量及其在抗欺骗说话人验证中的应用
音频与语音处理
2025-04-17 v2 机器学习
摘要
欺骗检测今天是主流研究课题。标准度量可用于评估孤立欺骗检测解决方案的性能，也有人提出了其他度量以支持将其与说话人检测结合时的评估。这些度量要么存在众所周知的缺陷，要么限制了结合说话人和欺骗检测器的架构方法。在本文中，我们提出了一种与架构无关的检测成本函数（a-DCF）。作为广泛用于自动说话人验证（ASV）评估的原始 DCF 的推广，a-DCF 专为评估抗欺骗 ASV 而设计。与 DCF 一样，a-DCF 在贝叶斯风险意义上反映了决策成本，具有明确定义的类先验和检测成本模型。我们通过对架构异构的抗欺骗 ASV 解决方案的基准评估，展示了 a-DCF 的价值。
引用
@article{arxiv.2403.01355,
title = {a-DCF: an architecture agnostic metric with application to spoofing-robust speaker verification},
author = {Hye-jin Shim and Jee-weon Jung and Tomi Kinnunen and Nicholas Evans and Jean-Francois Bonastre and Itshak Lapidot},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.01355},
year = {2025}
}
备注
published at ISCA Speaker Odyssey 2024