强子对撞机上 $t \bar{t} h$ 过程中 $CP$ 奇效应的优化探测

我们使用机器学习（ML）与非 ML 技术研究优化的 $CP$ 奇可观测量，这些可观测量直接且最大程度上对 LHC 及未来可能的强子对撞机上的 $CP$ 奇 $i \tilde \kappa \bar t \gamma^5 t h$ 相互作用敏感，所用末态为希格斯玻色子加顶夸克对，即 $pp\to t\bar t h$，随后顶夸克半轻子衰变。我们对明显 $CP$ 奇的可观测量（$\boldsymbol \omega$）进行相空间优化，其对 $\tilde \kappa$ 的符号敏感，并由实验可获取的末态动量构造。我们确定了一个简单的优化线性组合 $\boldsymbol \alpha\cdot \boldsymbol\omega$，其给出的灵敏度与所研究的完整 ML 模型相近。利用 $\boldsymbol\alpha\cdot \boldsymbol\omega$，我们给出了在 HL-LHC、HE-LHC 和 FCC-hh 上对 $\tilde \kappa$ 的预期灵敏度投影。