面向注意状态分类的优化预处理与微型机器学习
机器学习
2023-09-13 v1 信号处理
摘要
本文提出了一种结合信号处理技术与机器学习（ML）算法从脑电信号进行心理状态分类的新方法。我们在认知负荷任务期间采集的脑电记录数据集上评估了所提方法的性能，并将其与其他最先进的方法进行了比较。结果表明，所提方法在心理状态分类中达到了高准确率，并且在分类准确率和计算效率方面优于最先进的方法。
引用
@article{arxiv.2303.11371,
title = {Optimized preprocessing and Tiny ML for Attention State Classification},
author = {Yinghao Wang and Rémi Nahon and Enzo Tartaglione and Pavlo Mozharovskyi and Van-Tam Nguyen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.11371},
year = {2023}
}