增强的基于EEG的心理状态分类：一种消除数据泄漏并改进机器学习训练优化的新方法
信号处理
2023-12-18 v1
摘要
本文探讨了先前的研究，并引入了一种基于EEG信号利用机器学习（ML）进行心理状态水平分类的新方法。我们的方法通过引入验证集和改进的标准化过程来纠正先前研究中观察到的数据泄漏缺陷，提出了一种优化的训练方法。此外，我们为各种模型（包括随机森林和深度神经网络）建立了新的基准数据。
引用
@article{arxiv.2312.09379,
title = {Enhanced EEG-Based Mental State Classification : A novel approach to eliminate data leakage and improve training optimization for Machine Learning},
author = {Maxime Girard and Rémi Nahon and Enzo Tartaglione and Van-Tam Nguyen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.09379},
year = {2023}
}
备注
5 pages, 2 figures, 1 table