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利用聚合物混合物的洁净转移优化纳米器件制备:实验与基于神经网络的模拟

应用物理 2023-10-17 v1 材料科学

摘要

在本研究中,我们通过实验与计算相结合考察了两种不同聚合物与石墨烯的分子相互作用。我们的实验结果表明,与传统单一聚合物湿法转移相比,使用聚合物混合物降低了所制备石墨烯器件中由转移引起的掺杂与应变。我们发现这种降低与聚甲基丙烯酸甲酯和当归内酯聚合物混合物对石墨烯亲和力的下降有关。我们通过采用预训练势神经网络进行能量分解分析,研究了聚合物混合物与石墨烯结合能(BE)的变化。研究发现,数值模拟准确预测了 BE 降低为原来的二分之一,以及聚合物间静电相互作用降低一个数量级。

关键词

引用

@article{arxiv.2310.10020,
  title  = {Optimized nanodevice fabrication using clean transfer of graphene by polymer mixture: Experiments and Neural Network based simulations},
  author = {Jared K. Averitt and Sajedeh Pourianejad and Olubunmi Ayodele and Kirby Schmidt and Anthony Trofe and Joseph Starobin and Tetyana Ignatova},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2310.10020},
  year   = {2023}
}

备注

20 pages, 1 figures, 2 tables