基于旁观量子比特感知与控制的随机电报噪声退相干优化抑制

旁观量子比特（SQs）是一种用于抑制难以直接访问的数据量子比特中噪声的工具。该SQ被设计为对噪声敏感得多，被频繁测量，累积结果则很少用于校正数据量子比特。针对随机电报噪声引起退相干这一与硬件相关的实例，我们引入了一种采用复线性映射的贝叶斯方法，从而得到一种似最优的自适应测量与控制协议。退相干速率的抑制随SQ灵敏度的平方关系变化，这表明在合适的参数区间内旁观量子比特范式可任意良好地发挥作用。